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提示词评估:先攒 30 个真实样本,再谈优化

建小测试集的方法、评估维度与迭代节奏。

更新于 2026-10-30 · 约 10 分钟读完 · 回「AI 转型」 · 回栏目首页

问题 / 你大概正在遇到

改提示词靠感觉,改完不知道变好还是变差。

一、为什么会反复发生

  • 没有固定测试集,每次用不同例子
  • 只看一两个案例就下结论
  • 没有记录版本,改坏了回不去

二、四步做法

  1. 收集 30 个真实输入,标注期望输出
  2. 每次改动跑同一批,记录通过率
  3. 保留版本与改动原因
  4. 通过率提升 ≥5% 才上线,否则回滚

三、对照表

维度怎么看注意
通过率30 个里多少符合期望样本要真实
稳定性同一输入多次结果温度影响
成本token 与耗时别只看效果
PRODUCT // 和这篇相关的

不需要也能读完这篇;需要时再看。

四、常见问题

30 个样本够吗?

起步够;上线后每周补新样本,逐步到 100 个。

谁来标注?

业务方标,不要由写提示词的人自己标。

五、怎么落地

上面这些做法,用一张表 + 一个看板就能先跑起来:免费模板里有窗口台账、日报、审批队列与周会议程; 跑通之后想固化成一屏,再看在线看板与定价。

我们不写客户案例(当前 ARR $0,没有可公开的付费客户),所以文中只给方法与边界,效果需要你自己测。

六、测试集怎么攒才不费劲

不用专门造数据,从三个地方捡:

  • 客服/销售的真实提问:每周挑 5 条存下来。
  • 上线后翻车的案例:每翻一次车,把输入与正确输出补进测试集。
  • 边界情况:空输入、超长输入、多语言混写,各准备 3 条。

三个月就能攒到 60–100 条。此后每次改提示词,先跑这批再看效果——比"感觉变好了"可靠得多。

另:改提示词前先跑一遍测试集,改完再跑一遍。

想把这套做法固化下来

30 分钟演示,用我们自己的环境跑;不合适会直接说。

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