问题 / 你大概正在遇到
一谈 AI 就说数据没打通，项目卡在准备阶段。
一、为什么会反复发生
- 把数据治理当成前置条件，而不是逐步收敛的结果
- 源头就没有唯一事实（同一客户四个名字）
- 为了「以后可能用到」而收集大量用不上的数据
二、四步做法
- 只准备首个场景需要的那一个数据源，导出成表格即可
- 先解决唯一标识：同一个人/客户只有一个 ID
- 跑通后再考虑第二、第三个数据源，逐步合并
- 等场景超过三个、且都需要同一份数据时，才谈中台
三、对照表
| 阶段 | 数据准备做到什么程度 | 够用的标志 |
|---|---|---|
| 首个场景 | 单个表格 + 唯一标识 | 能回答一个问题 |
| 场景复制 | 两三个源 + 口径统一 | 跨场景数字对得上 |
| 规模化 | 统一数据层 + 权限 | 多人多场景并发使用 |
四、常见问题
数据很脏怎么办？
只清洗首个场景要用的字段，其余别动。全量清洗是最容易烂尾的项目。
要不要买数据平台？
等你被「同一指标三个数」折磨过三次，再买。
五、怎么落地
上面这些做法，用一张表 + 一个看板就能先跑起来：免费模板里有窗口台账、日报、审批队列与周会议程； 跑通之后想固化成一屏，再看在线看板与定价。
我们不写客户案例（当前 ARR $0，没有可公开的付费客户），所以文中只给方法与边界，效果需要你自己测。
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