AI 转型 / AI 写代码 边界

AI 写代码的边界:能省一半时间,但评审不能省

三个适合 AI 写的场景、三个不能交出去的场景,以及评审要看的四点。

更新于 2026-10-29 · 约 10 分钟读完 · 回「AI 转型」 · 回栏目首页

问题 / 你大概正在遇到

AI 生成的代码能跑,但没人敢改。

一、为什么会反复发生

  • 把「能跑」当成「可维护」
  • 没有评审,直接合并
  • 生成代码的依赖与许可没人看

二、四步做法

  1. 适合:脚手架、测试用例、格式化、边界清晰的工具函数
  2. 不适合:权限、支付、数据迁移脚本
  3. 必须评审四点:边界条件、错误处理、依赖许可、是否有隐藏网络调用
  4. 生成的部分加注释标明来源,方便后来人判断

三、对照表

场景可否交给 AI评审重点
脚手架/样板可以依赖与版本
测试用例可以断言是否真在验证
权限与支付不可以—
PRODUCT // 和这篇相关的

不需要也能读完这篇;需要时再看。

四、常见问题

AI 代码要不要标注?

建议标:不丢人,且方便后来人判断可信度。

怎么防止越写越乱?

限定每次改动范围,并要求附带测试。

五、怎么落地

上面这些做法,用一张表 + 一个看板就能先跑起来:免费模板里有窗口台账、日报、审批队列与周会议程; 跑通之后想固化成一屏,再看在线看板与定价。

我们不写客户案例(当前 ARR $0,没有可公开的付费客户),所以文中只给方法与边界,效果需要你自己测。

想把这套做法固化下来

30 分钟演示,用我们自己的环境跑;不合适会直接说。

预约演示 看定价