别人的数字，和我们的数字，分开写
这一页分两块：上半部分是**公开市场数据**（附来源与年份，不是我们的业绩）； 下半部分是**我们自己的自下而上模型**（每个输入都可调，参数全部标【假设】）。 两边不混着用——这是我们对「不编数字」的具体做法。
这些是行业口径，不是我们的份额
引用时请保留来源与年份。带 E 的是机构预测，不是已发生的事实。
| 指标 | 数值 | 来源 | 怎么用 |
|---|---|---|---|
| 企业级 AI 智能体市场（中国） | ¥212 亿（2025） | 中国信通院《人工智能产业发展研究报告（2025）》 | 参考市场：我们所在的大池子，不是我们的份额 |
| 中国 AI 核心产业规模 | ¥1.2 万亿（2025）→ 约 ¥1.7 万亿（2026E，+38%） | 中国信通院 / 行业研报（2026 公开报道） | 宏观背景，用于说明增长方向 |
| 企业软件中嵌入智能体的比例 | 33%（2028E） | Gartner（2026 公开报道） | 趋势判断，不是收入预测 |
| 日常决策由智能体自主完成的比例 | 15%（2028E） | Gartner（2026 公开报道） | 趋势判断，支撑「Agent 进入执行层」 |
| 全球 2000 强岗位涉及与智能体协作 | 40%（2026E） | IDC（2026） | 趋势判断 |
| 中国自研游戏海外实销 | $204.55 亿（2025，+10.23%） | 中国音数协游戏工委（2026） | 核心客群所在行业的基本面 |
说明：以上均为公开报道/机构预测，**不是我方数据**，也不代表我方已获得或将要获得其中任何份额。 我们引用它们，只为说明「这个方向在变大」，不为推导估值。
三个参数，你自己改
所有输出都随输入变化。默认值是【假设】，不是结论——你可以换成你认为合理的数。
Y3 可获取（SOM）= SAM × 份额：—
自下而上的 TAM 通常比行业口径小一个量级
BP 里引用的「千亿 / 百亿」是行业口径，说明池子大；这个模型算的是我们真的能收到钱的那部分。
两个数都对，但回答的是不同问题：前者回答「方向大不大」，后者回答「这门生意能长多大」。
按窄口径，这是一个小市场
要在窄口径下做到 ¥1,000 万 ARR，需要约 4,700 个团队（按年化 ¥2,123 算），或把年化客单价提到 ¥1 万以上。
这正是 BP 里「垂直智能体 + 企业版」路线的必要性：不是想做更多功能，是窄口径撑不起目标。
想达到某个 ARR，需要什么
给定目标，倒推需要的团队数与客单价。比正向估算更容易发现假设是否离谱。
| ARR 目标 | 按 ¥2,123 / 年 | 按 ¥9,000 / 年 | 含义 |
|---|---|---|---|
| ¥120 万（Y1 目标） | 约 565 个团队 | 约 134 个团队 | BP 的「100 个团队版」对应年化 ARPU 需约 ¥1.2 万 |
| ¥1,000 万（Y2 目标） | 约 4,710 个团队 | 约 1,112 个团队 | 只靠 ¥3,980 买断做不到，必须提价或扩品类 |
| ¥5,000 万（Y3 上限） | 约 23,550 个团队 | 约 5,556 个团队 | 需要企业版与智能体订阅叠加 |
这张表不是预测，是**算术**。它的作用是：让「Y1 100 个团队 = ¥120 万 ARR」这句话被检验—— 按 ¥3,980 一次性买断，100 个团队只有 ¥39.8 万，差额必须来自年更新与更高档位。
一单到底赚多少
成本按内部工日折算，全部标【假设】；如果你有更准的数，应该用你的。
| 项目 | 数值 | 口径 / 算法 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 私有化客单价 | ¥3,980 | 单团队版，一次买断 | 公司定价 |
| 首年交付工时 | 0.5 人天 | init + 配置 + 文档答疑 | 【假设】 |
| 工日成本口径 | ¥1,200 / 人天 | 内部折算口径，用于毛利估算 | 【假设】 |
| 首年交付成本 | ¥600 | 0.5 人天 × ¥1,200 | 由此推导 |
| 首年支持成本 | ¥360 | 0.3 人天，按群支持与文档答疑估算 | 【假设】 |
| 首年毛利 | ¥3,020 | 3,980 − 600 − 360 | 由此推导 |
| 首年毛利率 | 76% | 软件边际成本接近零，成本主要是人 | 由此推导 |
| 年更新收入 | ¥1,194 | 首年价 30% | 公司定价 |
| 年更新支持成本 | ¥180 | 0.15 人天 | 【假设】 |
| 获客现金成本 | ¥0 | 内容 + 社区 + 演示，不投广告 | 当前策略 |
最容易被高估的是「零边际成本」：软件复制确实零成本，但交付与支持是人力。 这张表把人力显式地算进去了，所以首年毛利率是 76%，不是 99%。
为什么 BP 和这页的数看起来不一样
自上而下，回答「池子多大」
千亿美元级 TAM / 百亿级 SAM 来自行业报告对「AI 协作与 Agent 平台」的整体估算，用于说明方向与想象空间。
自下而上，回答「能收到多少」
用可服务团队数 × 年化客单价算，数字小得多，但它是可验证、可被你自己改参数的。
两个数不混着讲
对外材料里如果引用行业口径，必须同时说明它不是我们的份额；如果引用自下而上模型，必须标注全部参数为【假设】。